Number.EPSILON
Number.EPSILON 静态数据属性表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差值。
试一试
const result = Math.abs(0.2 - 0.3 + 0.1);
console.log(result);
// Expected output: 2.7755575615628914e-17
console.log(result < Number.EPSILON);
// Expected output: true
值
2-52，或约等于 2.2204460492503130808472633361816E-16。
Number.EPSILON 的属性特性 | |
|---|---|
| 可写 | 否 |
| 可枚举 | 否 |
| 可配置 | 否 |
描述
Number.EPSILON 是 1 与 Number 格式中下一个可表示数之间的差值，因为 双精度浮点格式 只有 52 位来表示 尾数，而最低位具有 2-52 的权重。
请注意，随着数值增大，浮点数的绝对精度会降低，因为指数增长而尾数的精度保持不变。Number.MIN_VALUE 是最小的可表示正数，它远小于 Number.EPSILON。
由于 EPSILON 是 Number 的静态属性，您始终使用 Number.EPSILON 来访问它，而不是作为数字值的属性。
示例
相等性测试
任何占用有限位数（无论您选择哪种基数，例如十进制或二进制）的数字编码系统，都必然无法精确表示所有数字，因为您试图使用有限的内存来表示数轴上的无限多个点。例如，基数为 10（十进制）的系统无法精确表示 1/3，而基数为 2（二进制）的系统无法精确表示 0.1。因此，例如，0.1 + 0.2 不会精确等于 0.3。
console.log(0.1 + 0.2); // 0.30000000000000004
console.log(0.1 + 0.2 === 0.3); // false
出于这个原因，通常建议不要使用 === 来比较浮点数。相反，如果两个数字足够接近，我们可以认为它们是相等的。当算术运算的幅度接近 1 时，Number.EPSILON 常量通常是一个合理的误差阈值，因为 EPSILON 本质上指定了数字“1”的精度。
function equal(x, y) {
return Math.abs(x - y) < Number.EPSILON;
}
const x = 0.2;
const y = 0.3;
const z = 0.1;
console.log(equal(x + z, y)); // true
然而，对于任何以更大数量级进行的算术运算，Number.EPSILON 都是不合适的。如果您的数据量级在 103，则小数部分的精度将远小于 Number.EPSILON。
function equal(x, y) {
return Math.abs(x - y) < Number.EPSILON;
}
const x = 1000.1;
const y = 1000.2;
const z = 2000.3;
console.log(x + y); // 2000.3000000000002; error of 10^-13 instead of 10^-16
console.log(equal(x + y, z)); // false
在这种情况下，需要更大的容差。由于比较的数字幅度约为 2000，因此像 2000 * Number.EPSILON 这样的乘数会为此实例创建足够的容差。
function equal(x, y, tolerance = Number.EPSILON) {
return Math.abs(x - y) < tolerance;
}
const x = 1000.1;
const y = 1000.2;
const z = 2000.3;
console.log(equal(x + y, z, 2000 * Number.EPSILON)); // true
除了幅度之外，考虑输入的精度也很重要。例如，如果数字是从表单输入收集的，并且输入值只能以 0.1 的步长进行调整（例如 <input type="number" step="0.1">），则通常允许更大的容差是有意义的，例如 0.01，因为数据只有 0.1 的精度。
注意：重要提示：不要简单地将 Number.EPSILON 用作相等性测试的阈值。应使用适合您所比较数字的幅度与精度的阈值。
规范
| 规范 |
|---|
| ECMAScript® 2026 语言规范 # sec-number.epsilon |
浏览器兼容性
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