RTCInboundRtpStreamStats: qpSum 属性

一个无符号 64 位整数，表示由 RTCInboundRtpStreamStats 对象描述的轨迹上迄今为止发送或接收的每一帧的量化参数 (QP) 值之和。由于 QP 值通常越大表示压缩因子越高，因此此总和越大，通常表示流的压缩程度越高。

量化 是对一系列值应用有损压缩的过程，从而生成单个量子值。此值取代一系列值，从而减少整体数据集中出现的不同值的数目，使数据更易于压缩。可以使用一个或多个参数来控制量化过程和压缩量。

需要注意的是，QP 值会定期发生变化，甚至每一帧都会发生变化，因此很难确定压缩的程度。您所能做的最好的事情就是进行估计。例如，如果您正在接收媒体，可以使用 RTCReceivedRtpStreamStats.framesDecoded 的值，或者如果您正在发送媒体，可以使用 RTCSentRtpStreamStats.framesEncoded 的值来获取迄今为止处理的帧数，并从中计算平均值。有关执行此操作的函数，请参见下面的计算平均量化。

此外，QP 值的确切含义取决于所使用的编解码器。例如，对于 VP8 编解码器，QP 值可以是 1 到 127 之间的任何值，并且可以在帧头元素 "y_ac_qi" 中找到，其值在RFC 6386，第 19.2 节中定义。H.264 使用 QP 值范围为 0 到 51；在这种情况下，它是一个用于在量化过程中导出缩放矩阵的索引。此外，QP 可能不是编解码器用来调整压缩的唯一参数。有关详细信息，请参见各个编解码器的规范。

下面显示的 calculateAverageQP() 函数计算给定包含 RTP 流统计信息的 RTCStatsReport 对象的平均 QP，如果该对象未描述 RTP 流，则返回 0。

function calculateAverageQP(stats) {
  let frameCount = 0;

  switch (stats.type) {
    case "inbound-rtp":
    case "remote-inbound-rtp":
      frameCount = stats.framesDecoded;
      break;
    case "outbound-rtp":
    case "remote-outbound-rtp":
      frameCount = stats.framesEncoded;
      break;
    default:
      return 0;
  }

  return status.qpSum / frameCount;
}