AnalyserNode: fftSize 属性
AnalyserNode 接口的 fftSize 属性是一个无符号长整型值，表示在执行 快速傅里叶变换 (FFT) 以获取频域数据时使用的样本窗口大小。
值
一个无符号整数，表示 FFT 的样本窗口大小。值越高，频域的细节越多，但幅度域的细节越少。
必须是介于 25 和 215 之间的 2 的幂，即：32、64、128、256、512、1024、2048、4096、8192、16384 和 32768。默认为 2048。
异常
IndexSizeErrorDOMException-
如果设置的值不是 2 的幂或超出允许范围，则会抛出异常。
示例
以下示例展示了如何使用 AudioContext 创建一个 AnalyserNode，然后使用 requestAnimationFrame 和 <canvas> 元素反复收集时域数据，并绘制当前音频输入的“示波器风格”输出。有关更完整的应用示例/信息，请查看我们的 Voice-change-O-matic 演示（相关代码请参见 app.js 的 108-193 行）。
js
const audioCtx = new AudioContext();
const analyser = audioCtx.createAnalyser();
// …
analyser.fftSize = 2048;
const bufferLength = analyser.frequencyBinCount;
const dataArray = new Uint8Array(bufferLength);
analyser.getByteTimeDomainData(dataArray);
// draw an oscilloscope of the current audio source
function draw() {
drawVisual = requestAnimationFrame(draw);
analyser.getByteTimeDomainData(dataArray);
canvasCtx.fillStyle = "rgb(200 200 200)";
canvasCtx.fillRect(0, 0, WIDTH, HEIGHT);
canvasCtx.lineWidth = 2;
canvasCtx.strokeStyle = "rgb(0 0 0)";
canvasCtx.beginPath();
const sliceWidth = (WIDTH * 1.0) / bufferLength;
let x = 0;
for (let i = 0; i < bufferLength; i++) {
const v = dataArray[i] / 128.0;
const y = (v * HEIGHT) / 2;
if (i === 0) {
canvasCtx.moveTo(x, y);
} else {
canvasCtx.lineTo(x, y);
}
x += sliceWidth;
}
canvasCtx.lineTo(canvas.width, canvas.height / 2);
canvasCtx.stroke();
}
draw();
规范
| 规范 |
|---|
| Web Audio API # dom-analysernode-fftsize |
浏览器兼容性
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