GPUComputePassEncoder: dispatchWorkgroupsIndirect() 方法
注意：此功能在 Web Workers 中可用。
GPUComputePassEncoder 接口的 dispatchWorkgroupsIndirect() 方法会分派一个由 GPUBuffer 的参数定义的、工作组的网格，以执行当前 GPUComputePipeline 所执行的工作（即通过 GPUComputePassEncoder.setPipeline() 设置的工作）。
语法
dispatchWorkgroupsIndirect(indirectBuffer, indirectOffset)
参数
indirectBuffer-
一个
GPUBuffer，其中包含要分派的工作组网格的 X、Y 和 Z 维度。该缓冲区必须包含一个紧凑的、由三个 32 位无符号整数值组成的块，代表维度（总共 12 字节），其顺序与GPUComputePassEncoder.dispatchWorkgroups()的参数顺序相同。例如：jsconst uint32 = new Uint32Array(3); uint32[0] = 25; // The X value uint32[1] = 1; // The Y value uint32[2] = 1; // The Z value // Write values into a GPUBuffer device.queue.writeBuffer(buffer, 0, uint32, 0, uint32.length); indirectOffset-
indirectBuffer中维度数据开始位置的偏移量（以字节为单位）。
注意： 传递给 GPUComputePassEncoder.dispatchWorkgroups() 和 dispatchWorkgroupsIndirect() 的 X、Y 和 Z 维度值是每个维度要分派的工作组数量，而不是每个维度要执行的着色器调用数量。这与现代原生 GPU API 的行为一致，但与 OpenCL 的行为不同。这意味着，如果一个 GPUShaderModule 定义了一个入口点，其 @workgroup_size(4, 4)，并且使用 dispatchWorkgroupsIndirect(indirectBuffer); 调用（其中 indirectBuffer 指定 X 和 Y 维度分别为 8 和 8）将其分派给该入口点，那么入口点将总共调用 1024 次 — 沿着 X 和 Y 轴各分派 4x4 的工作组 8 次。 4 * 4 * 8 * 8 = 1024。
返回值
无 (Undefined)。
验证
调用 dispatchWorkgroupsIndirect() 时必须满足以下条件，否则将生成 GPUValidationError，并且 GPUComputePassEncoder 将变为无效
indirectBuffer的GPUBuffer.usage包含GPUBufferUsage.INDIRECT标志。indirectOffset+ 由X、Y和Z维度指定的总大小小于或等于indirectBuffer的GPUBuffer.size。indirectOffset是 4 的倍数。
示例
// Set global buffer size
const BUFFER_SIZE = 1000;
// Compute shader; note workgroup size of 64
const shader = `
@group(0) @binding(0)
var<storage, read_write> output: array<f32>;
@compute @workgroup_size(64)
...
`;
// …
// Create GPUCommandEncoder to encode commands to issue to the GPU
const commandEncoder = device.createCommandEncoder();
// Initiate render pass
const passEncoder = commandEncoder.beginComputePass();
// Issue commands
passEncoder.setPipeline(computePipeline);
passEncoder.setBindGroup(0, bindGroup);
const uint32 = new Uint32Array(3);
// Note workgroupCountX is set based on the global buffer size and the shader workgroup count.
uint32[0] = Math.ceil(BUFFER_SIZE / 64);
uint32[1] = 1;
uint32[2] = 1;
const workgroupDimensions = device.createBuffer({
size: 12,
usage: GPUBufferUsage.COPY_DST | GPUBufferUsage.INDIRECT,
});
device.queue.writeBuffer(workgroupDimensions, 0, uint32, 0, uint32.length);
passEncoder.dispatchWorkgroupsIndirect(workgroupDimensions, 0);
// End the render pass
passEncoder.end();
// Copy output buffer to staging buffer
commandEncoder.copyBufferToBuffer(
output,
0, // Source offset
stagingBuffer,
0, // Destination offset
BUFFER_SIZE,
);
// End frame by passing array of command buffers to command queue for execution
device.queue.submit([commandEncoder.finish()]);
// …
规范
| 规范 |
|---|
| WebGPU # dom-gpucomputepassencoder-dispatchworkgroupsindirect |
浏览器兼容性
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